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モデル評価 - 要因分析
要因分析とは？
- AIモデルを用いて値を推定する場合に「どの入力が、どの様に」出力に影響を与えているかを可視化します。
- 「要因の時間変化」を可視化できます。
要因分析カードの操作方法
結線
- 評価対象のモデルと、データを結線してください
パラメータの設定（線形モデルの場合はスキップ）
モデルに MLP を選択した場合は以下のパラメータを設定してください（線形モデルの場合は不要です）。
| 設定項目 | 設定 | 初期値 |
|---|---|---|
| From | 分析開始時刻 | データの開始時刻 |
| To | 分析終了時刻 | データの終了時刻 |
| 丸め幅 | 設定した個数毎に平均値を計算します |
実行
- “実行” ボタンを押してください。
- 処理時間が 20 分を超えるとタイムアウトし、処理が強制終了されます。
解析結果の確認
- タグ毎に出力への影響度を確認できます。
- 数値のプラスが大きい(赤色が濃い)ほどプラスの影響、数値マイナスが大きい(青色が濃い)ほどマイナスの影響、数値の絶対値が小さい(白色に近い)ほど影響がありません。
- アニメーションコントローラを用いて、時間変化を確認できます。
- 線形モデルの場合は表示されません。
