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モデル評価 - 要因分析（Prophet 用）
要因分析（Prophet用）
機能概要
- Prophetモデルにおける要因を分析します。
- トレンド、季節性（年、週、日）を可視化することができます。
操作方法
結線
Prophetモデルを学習した学習カードと、要因を分析したいデータ（時間窓切り出し前）を結線してください。
実行
- “実行” ボタンを押してください。
- 処理時間が 20分 を超えるとタイムアウトし、処理が強制終了されます。
解析結果の確認
- 「トレンド」「年の季節性」「週の季節性」「日の季節性」のタブが表示されます。
- 季節性のタブにおける横軸（時間）は、元のデータセットによらず「2017年1月1日」が起点となります（週の季節性は日時ではなく0～6の数値となることがあります）。
- また、季節性の横軸（時間）の間隔は1日や1時間といったキリの良い間隔ではない場合があります。
- 「トレンド」は必ず表示されますが、季節性についてはデータセットに依存します。
| 要因 | 要因の概要 | 表示に必要な条件 |
|---|---|---|
| トレンド | データの長期的な変動を示し、時間とともに増加または減少する傾向を捉えます。 | なし |
| 年の季節性 | 毎年繰り返されるパターンを示し、例えば、特定の季節や祝日に関連する変動を捉えます。 | 2年以上のデータ長 |
| 週の季節性 | 毎週繰り返されるパターンを示し、例えば、週末や特定の曜日に関連する変動を捉えます。横軸の起点（2017年1月1日）は日曜日となります。 | データの時刻間隔が1日以下で、数ヶ月以上のデータ長 |
| 日の季節性 | 毎日繰り返されるパターンを示し、例えば、1日の特定の時間帯に関連する変動を捉えます。 | データの時刻間隔が1時間以下で、数週間以上のデータ長 |
※上記の表示条件を満たしても、データの特性（データ長など）により表示されない場合や、逆に満たしていなくても表示される場合があります。