異常度可視化とは？

異常度可視化カードの操作方法

結線(MLP・PCA異常検知)

結線(ルールベース)

実行

• “実行” ボタンを押してください。

• 処理時間が 20 分を超えるとタイムアウトし、処理が強制終了されます。

表示グラフ選択

• 実行すると、再構成誤差の場合 Reconstruction Error、ルールベース検知結果の場合 Rule Based Error という系列名で表示されます。

• モーダル内の凡例から詳細グラフに表示するパラメータを選択してください。

• パラメータを選択すると、追加でプロットに描画されます。

💡

グラフ比較モードについて

異常度可視化カードでは「グラフ比較モード」がデフォルトでONになっています。

「グラフ比較モード」とは、2軸のスケールを揃えた状態でプロットを確認できる Node-AI の機能です。2軸のスケールを揃えた状態でプロットを確認することにより、異常発生と変数の関係性などを探りやすくなります。 「グラフ比較モード」をOFFにすると、異常度可視化カードと元データのスケールが大きく違う場合、グラフが見切れてしまうことがあります。

俯瞰グラフの操作

• 俯瞰グラフエリアにカーソルを合わせると、カーソルが「＋」「⇔」に変化します。

• 「＋」カーソルのままドラッグすることで詳細グラフの表示データ範囲を新しく選択できます。

• 選択されたデータ範囲の上部で「⇔」をドラッグすることで表示データ範囲を並行移動できます。

• 選択されたデータ範囲の左右で「⇔」をドラッグすることで表示データ範囲を拡張できます。

• 詳細グラフ内でマウスホイールを操作することでも表示データ範囲を操作できます。

閾値の設定

• 詳細グラフに、閾値を超えた部分が赤色ハイライト表示されます。

• 詳細グラフ上の、閾値を示す横破線のラインをドラッグすることで、閾値の調整が可能です。

• 設定画面の”異常度閾値”が”カスタム”に変わり、具体的な現在の閾値の値表示が変更されます。

• “異常度閾値”のプルダウンから初期値(3σ 標準偏差の3倍)に戻すことができます。

• また、閾値の数値は手入力で設定することも可能です。

グラフ最大値の設定

• “Y軸の表示上限値”を設定することでグラフ最大値を指定できます。

• 指定された最大値を元に再構成誤差の描画スケールが変更されます。

凡例の表示

• デフォルトでは、グラフの凡例に表示されているカラムは、データカード（📗データ確認/説明変数・目的変数の設定 ）で「目的/説明変数」として選択したカラムのみです。

• 「目的/説明変数」として選択したカラム以外を合わせて確認したい場合、「すべてのカラムを表示」を選択してください。

評価結果のダウンロード

• ダウンロードボタンを押すことで再構成誤差・ルールベース検知結果が CSV ファイルでダウンロードできます。

作成したモデルのAPI化と利用