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モデル開発 - FastGSCADモデルの設計
FastSGSCADとは
FastGSCADの特徴
- 大規模なデータに対しても比較的高速に学習することができます。
- （Node-AIでは1カラムが1グループとして設定されるため）重要なカラムのみを特徴量として選択するように学習されます。
FastGSCADが有効な場面
- 説明変数カラムのうち、特定のカラムの値が重要であると考えられる場合
- モデルの解釈性を上げたいとき（特徴選択されるカラムが少数となるため解釈性が向上します）
FastGSCADの活用例
FastGSCADの要因分析では、各特徴量の重みがヒートマップで表示されるため、特定のカラムに集中して値が強くなる傾向が確認できます。
FastGSCADカードの操作方法
各種パラメータの設定
| パラメータ名 | 概要 |
|---|---|
| gamma | SCADペナルティ |
| lamb | 特徴選択（正則化）の強度を設定します。値が大きいほど、少数の特徴量を重要視するように動作します。 |
設計の保存
- “実行” ボタンを押して、設定を保存します。
- 設定内容に矛盾が存在する場合は、エラーが表示されます。
- 処理時間が 5 分を超えるとタイムアウトし、処理が強制終了されます。この場合は再度実行をお試しください。再度実行しても結果が表示されない場合は、お手数ですが Node-AI サポートへお問い合わせください。