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ワンホットエンコーディング（ダミー変数化）

2024/7/31 17:292025/1/21 21:34

概要活用シーン動作上の注意点分析上の注意点コード入出力の例入力出力

概要

数字の大小に意味のないデータ（カテゴリカルデータ）の列を、0か1かだけの列に変換して、カラムを追加します。

参考文献: カテゴリカルデータ処理 - ごちきか

活用シーン

数値ではないデータを数値に変換して分析に活用できます。

動作上の注意点

COLUMNSに指定したカラム名が元のデータに含まれていない場合、エラーが発生します。

予測カードを用いる場合、予測したいデータのカテゴリカルデータの列に学習データと同じ種類のカテゴリ（上の例では「みかん」「りんご」「パイナップル」の3つ）が現れないと、予測に失敗します。

目的変数のカラムは削除できないため、目的変数以外のカラムに適用してください。

分析上の注意点

多重共線性の問題を避けるため、出力されるカテゴリの列の数は元のカテゴリ（上の例では「みかん」「りんご」「パイナップル」の3つ）より1少ない（上の例では「りんご」「パイナップル」の2つ）設定になっています。詳しくは、以下の文献を参照してください。

ダミー変数化 - ごちきか

コード

入出力の例

入力

時刻	売上	商品
2023-12-01 00:00	2	みかん
2023-12-01 01:00	4	りんご
2023-12-01 02:00	6	みかん
2023-12-01 03:00	1	パイナップル
2023-12-01 04:00	10	みかん
2023-12-01 05:00	9	りんご
2023-12-01 06:00	8	みかん
2023-12-01 07:00	8	パイナップル
2023-12-01 08:00	2	りんご

出力

時刻	売上	商品_りんご	商品_パイナップル
2023-12-01 00:00	2	0	0
2023-12-01 01:00	4	1	0
2023-12-01 02:00	6	0	0
2023-12-01 03:00	1	0	1
2023-12-01 04:00	10	0	0
2023-12-01 05:00	9	1	0
2023-12-01 06:00	8	0	0
2023-12-01 07:00	8	0	1
2023-12-01 08:00	2	1	0