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ワンホットエンコーディング（ダミー変数化）

 

概要

数字の大小に意味のないデータ（カテゴリカルデータ）の列を、0か1かだけの列に変換して、カラムを追加します。
参考文献: カテゴリカルデータ処理 - ごちきか

活用シーン

数値ではないデータを数値に変換して分析に活用できます。

動作上の注意点

  • COLUMNSに指定したカラム名が元のデータに含まれていない場合、エラーが発生します。
  • 予測カードを用いる場合、予測したいデータのカテゴリカルデータの列に学習データと同じ種類のカテゴリ（上の例では「みかん」「りんご」「パイナップル」の3つ）が現れないと、予測に失敗します。

分析上の注意点

  • 多重共線性の問題を避けるため、出力されるカテゴリの列の数は元のカテゴリ（上の例では「みかん」「りんご」「パイナップル」の3つ）より1少ない（上の例では「りんご」「パイナップル」の2つ）設定になっています。詳しくは、以下の文献を参照してください。

コード

入出力の例

入力

時刻くだもの
2023-12-01 00:00みかん
2023-12-01 01:00りんご
2023-12-01 02:00みかん
2023-12-01 03:00パイナップル
2023-12-01 04:00みかん
2023-12-01 05:00りんご
2023-12-01 06:00みかん
2023-12-01 07:00パイナップル
2023-12-01 08:00りんご

出力

時刻くだものくだもの_りんごくだもの_パイナップル
2023-12-01 00:00みかん00
2023-12-01 01:00りんご10
2023-12-01 02:00みかん00
2023-12-01 03:00パイナップル01
2023-12-01 04:00みかん00
2023-12-01 05:00りんご10
2023-12-01 06:00みかん00
2023-12-01 07:00パイナップル01
2023-12-01 08:00りんご10