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モデルのアップロード
推論のためのモデルを準備
Node-AI Berry を用いて推論および学習を行うには、事前に Node-AI 上で学習したモデルをアップロードする必要があります。
本章では、Node-AI で学習したモデルを API を利用してアップロードするまでの一連の手順を説明します。
手順1 : API の確認
本章では、以下の API を利用します。
- 推論で利用するモデルをアップロードします。 Node-AI からダウンロードした zip ファイルをアップロードしてください。
- モデル情報を取得します。現在 berry が管理しているモデルの情報をすべて取得して表示します。
手順2 : AIモデルのダウンロード
Node-AI 上で学習したモデルは学習カードからダウンロードが可能です。
学習カードを開いて、バリデーション結果タブに遷移し、バリデーションセット上のダウンロードボタンから Local File を選択することでダウンロードを行います。
ダウンロードされるファイル形式は、 です。
手順3 : モデルのアップロード
モデルのアップロードを行うために、Swagger UI を利用するので、 にアクセスします。
ホストの確認
部分は自身の環境に応じて変更してください。
Swagger UI を用いて、前節でダウンロードした ファイルを Node-AI Berry 上にアップロードします。
実行に成功すれば、下図のようにモデル ID が表示されます。Node-AI Berry では、このモデル ID を利用することで、推論および学習を行うことができます。
モデル ID の確認
アップロードしたモデル ID は API を利用して取得できます。本 API を利用することで、アップロードした ファイル名と対応するモデル ID のリストが表示されます。
- Curl コマンド
- レスポンス