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データ可視化 - カスタム可視化
カスタム可視化とは？
カスタムカードギャラリー
カスタム可視化でどのようなコードを書けばいいかお悩みでしょうか？
カスタムカードを自由に組み合わせ、ユニークなデータ処理パイプラインを構築しましょう！
データの可視化を任意の Python コードの実行により行います。
可視化には または ライブラリが使用され、これにより様々な種類の
グラフやチャートを生成することが可能です。関数内の可視化ロジックは利用者のニーズに応じて
変更可能です。
その他、カスタム可視化の影響範囲は以下となります。
- 実行コードはレシピに反映されます
- カスタム可視化が実行された履歴は実験管理には表示されません
カスタム可視化カードの操作方法
結線
対象データを結線してください。
実行コードの設定
初期状態では「コード」タブの左領域に の関数定義と の返り値定義がされています。
引数である df(形式) を入力データとし、返却されたデータ(形式)が可視化結果として利用されます。
入力データと 文の間に実行コードを設定することで、独自の可視化を記述できます。
以下にサンプルコードを示します。
実行
- 設定した実行コードに従い可視化が行われます。
- 処理が成功すると、メッセージが表示されます。
- 実行コードに標準出力処理（文など）があれば、「コード」タブ右領域に表示されます。
- 実行コードに文法的なエラーがある場合も右領域に表示されます（一部のエラーはメッセージ領域に表示されます）。
- 処理時間が 20 分を超えるとタイムアウトし、処理が強制終了されます。
処理結果の確認
- 右領域に表示された可視化結果を確認してください。