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AIアシスタント よくあるご質問（FAQ）
1. AIアシスタントの概要Q1-1. AIアシスタントでは何ができますか？Q1-2. データ分析や機械学習の知識がなくても使えますか？Q1-3. どのような質問をすればよいですか？2. キャンバス操作とデータの扱いQ2-1. AIアシスタントはキャンバスの内容を自動で確認できますか？Q2-2. AIアシスタントがカードの配置や設定を自動で行いますか？Q2-3. ファイルや画像を読み取ってもらえますか？3. 回答の確認と精度Q3-1. AIアシスタントの回答は必ず正しいですか？Q3-2. 回答が分かりにくい場合はどうすればよいですか？Q3-3. 回答どおりに進めれば、モデルの精度は上がりますか？4. 入力情報と利用上の注意Q4-1. 個人情報や秘密情報を入力してもよいですか？Q4-2. 質問内容は外部のAIサービスに送信されますか？Q4-3. 送信したデータは何に利用されますか？
1. AIアシスタントの概要
Q1-1. AIアシスタントでは何ができますか？
A. Node-AIのマニュアルを参照し、操作方法やデータ分析に関する質問にチャット形式で回答します。
- キャンバスの操作やカードの使い方を確認できます。
- 予測・異常検知の考え方や、モデル作成・精度改善の進め方について相談できます。
Q1-2. データ分析や機械学習の知識がなくても使えますか？
A. はい。初歩的な用語や分析の考え方についても質問できます。
「専門用語を使わずに説明してください」「初心者向けに教えてください」と伝えると、理解しやすい説明を得るための参考になります。
Q1-3. どのような質問をすればよいですか？
A. 知りたいことや、分からない点を具体的に入力してください。
- 「予測と異常検知の違いを教えてください」
- 「このカードはどのようなときに使いますか？」
- 「予測精度が低い場合、何を確認すればよいですか？」
カード名や分析の目的などを、入力してよい情報の範囲で伝えると、より質問の意図が伝わりやすくなります。
2. キャンバス操作とデータの扱い
この章の内容は現在の機能に基づいています。今後のアップデートによって変更される可能性があり、変更する場合は別途お知らせします。
Q2-1. AIアシスタントはキャンバスの内容を自動で確認できますか？
A. いいえ。キャンバスの内容や分析データを自動で読み取るものではありません。
質問の際は、知りたいカードの名前や操作の状況などをテキストで伝えてください。個人情報や秘密性のある情報などの入力には注意し、利用規約をご確認ください。
Q2-2. AIアシスタントがカードの配置や設定を自動で行いますか？
A. いいえ。AIアシスタントは回答を通じて操作を支援する機能であり、キャンバスを自動操作するものではありません。
回答を参考に、内容を確認したうえで、ご自身で操作してください。
Q2-3. ファイルや画像を読み取ってもらえますか？
A. 当社が別途明示しない限り、質問はテキストで入力してください。
ファイルや画像を自動で読み取るものではありません。必要な状況を文章で伝える際も、入力する情報の取扱いにはご注意ください。
3. 回答の確認と精度
Q3-1. AIアシスタントの回答は必ず正しいですか？
A. いいえ。回答には誤り、不正確または不完全な内容、古い情報が含まれる場合があります。
Q3-2. 回答が分かりにくい場合はどうすればよいですか？
A. 分からなかった点を伝え、説明を言い換えてもらうことをお試しください。
例えば「手順を順番に説明してください」「この用語を初心者向けに説明してください」と質問できます。状況や目的を具体的に伝えることも有効です。
Q3-3. 回答どおりに進めれば、モデルの精度は上がりますか？
A. 精度の改善は保証されません。
精度はデータや分析の目的、モデルの設定などによって変わります。回答を参考に確認項目を整理し、実際の評価結果を見ながら検討してください。
4. 入力情報と利用上の注意
Q4-1. 個人情報や秘密情報を入力してもよいですか？
A. 個人情報や秘密性のある情報などの入力には注意し、利用前に利用規約をご確認ください。
Q4-2. 質問内容は外部のAIサービスに送信されますか？
A. 回答の生成にあたり、入力内容や会話履歴などが外部AIサービスへ送信されます。
Q4-3. 送信したデータは何に利用されますか？
A. 入力内容や回答などは、AIアシスタントの提供・安定運用や品質の評価・改善などに利用することがあります。
主な利用目的は以下のとおりです。
- 回答の生成、会話履歴の表示、セッション管理
- サービスの安定運用、セキュリティの確保、不正利用の防止
- 障害の調査、お問い合わせへの対応
- AIアシスタントの品質の評価・改善
対象には、質問・指示・会話履歴、回答、利用日時やエラーなどの技術情報が含まれます。これらのデータが外部AIサービス提供者の基盤モデルの学習・再学習・改善に利用されない条件のサービスを利用し、当社もNode-AI独自モデルの学習用データセットとしては利用しません。