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モデルのアップロード
このページは、Node-AI で学習した AI モデルを Berry で推論に使える状態にするまでの手順（モデルのダウンロードと配置）を説明するものです。
推論のためのモデルを準備
Berry を用いて推論を行うには、事前に Node-AI 上で学習したモデルをアップロードする必要があります。
手順1 : AIモデルのダウンロード
Node-AI 上で学習したモデルは学習カードからダウンロードが可能です。学習カードを開いて、評価結果上のボタンから行います。ダウンロードされるファイル形式は です。
手順2 : AIモデルの配置
コンテナ起動時に -v オプションで指定したディレクトリ ( とします) 内にディレクトリを作成し、AIモデルファイルを配置します。
※ 本項ではvolume mount形式の想定で記載していますが、Dockerコンテナ内のにファイルをコピーする方法でも問題なく動作します。
- に任意の名前のディレクトリ (例: sample-forecast) を作成します このディレクトリ名が推論APIのパスとなります
- 作成したディレクトリに1つだけzip形式のAIモデルファイルを配置します
- 以下のようなディレクトリ構成になっていることを確認してください
- 複数のモデルを配置し、推論APIで使い分けることも可能です