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モデルの準備 - データ分割
データ分割とは？
時系列データを学習データとテストデータ（評価データ）に分割します。
一般的に、AIモデルを学習するためのデータ（学習データ）と、学習したAIモデルをテストするデータ（評価データ）を準備する必要があります。
1つのCSVデータから学習データと評価データを作成する場合は、データ分割カードを使用してください。
データ分割カードの操作方法
結線
対象データを結線してください。
パラメータの設定
学習データ
| 設定項目 | 説明 | 初期値 |
|---|---|---|
| From | 学習データの開始時刻 | データの開始時刻 |
| To | 学習データの終了時刻 | データの終了時刻 |
テストデータ
| 設定項目 | 説明 | 初期値 |
|---|---|---|
| From | テストデータの開始時刻 | データの開始時刻 |
| To | テストデータの終了時刻 | データの終了時刻 |
- カレンダーツールを利用して、月/日/時を入力できます。
- 時、分、秒を変更する場合は直接変更してください。
分割の割合
- プルダウンメニューから分割の割合を選択してください。
- 分割の割合を選択することで、学習データ範囲、および評価データ範囲の値が変化します。
- 学習データ範囲、および評価データ範囲を変更することで表示が「カスタム」になります。
設定内容の確認
A. グラフエリアに複数のパラメータグラフを表示可能です。
B. グラフ上に、学習データ（Train）/テストデータ（Test）の範囲が色分けで表示されます。
実行
- パラメーターに従い分割処理が行われます。
- 分割が成功すると、メッセージが表示されます。
- 処理時間が 10 分を超えるとタイムアウトし、処理が強制終了されます。
処理結果の確認
