/v2/anomalyDetection/mlp/training/input/csv
概要リクエストリクエストヘッダー【必須】Authorization（String型）クエリパラメータパスパラメータリクエストボディ【必須】trainingModelId（String型）【必須】csvContent（byte[]型）【必須】trainingConfigs（オブジェクト型もしくはnull型）【任意】inferenceModelName（String型）【任意】inferenceModelDescription（String型）レスポンスプロパティステータスコード
概要
MLPによる異常検知モデルの学習処理を非同期ジョブとして実行するエンドポイントです。
このエンドポイントを実行すると非同期ジョブが作成されます。
非同期ジョブのステータスやジョブの結果は別のエンドポイントにて確認できます。
リクエスト
リクエストヘッダー
【必須】Authorization（String型）
リクエストを行っているユーザの認証を行うためのヘッダーです。
Node-AIの画面上から取得できるモデルAPIの APIキー を入れる必要があります。
モデルAPIサービスではBearer認証のみサポートされています。
例）
クエリパラメータ
なし
パスパラメータ
なし
リクエストボディ
【必須】trainingModelId（String型）
Node-AIの画面上から取得できる 学習用モデルID を指定します。
【必須】csvContent（byte[]型）
学習で使用するcsvファイルのバイト列を指定します。
csvファイルの文字コードは UTF-8(BOMなし) を推奨します。
なお、リクエストボディの最大サイズは 150MB です。
【必須】trainingConfigs（オブジェクト型もしくはnull型）
学習に関するパラメータを指定します。null指定の場合は各パラメータがデフォルト値で実行されます。
| パラメータ | 説明 | デフォルト値 |
| epochs | 学習のエポック数 | 20 |
| batchSize | 学習のバッチサイズ | 128 |
【任意】inferenceModelName（String型）
学習完了後に作成される推論用モデルの名前を指定します。
省略した場合は空文字として扱われます。
空文字の場合は以下の命名規則で推論用モデルの名前が生成されます。
【任意】inferenceModelDescription（String型）
学習完了後に作成される推論用モデルの説明文を指定します。
省略した場合は空文字として扱われます。
レスポンス
成功すると、このエンドポイントは次の構造でレスポンスを受け取ります。
プロパティ
| 名称 | 説明 |
|---|---|
| 実行された学習ジョブのID |
ステータスコード
| コード | 説明 |
|---|---|
| 200 | Success 成功 |
| 400 | Bad Request ユーザが送出したリクエスト形式がサーバが期待しているものと異なる場合に発生します。 |
| 401 | Unauthorized 利用したAPIキーが正しくない場合(APIキーが無効、誤っている等)に発生します。APIキーが正しいものを選択しているか確認してください。 |
| 403 | Forbidden APIキーで認可されていないリソースにアクセスしようとした場合に発生します。 |
| 413 | Payload Too Large 送信したリクエストが長すぎる場合に発生します。 通常このエラーが発生する場合、csvファイルのデータサイズが大きすぎることが原因になりますので、csvファイルのデータサイズを見直してみてください。 |
| 500 | Internal Server Error サーバで予期せぬエラーが発生した場合に発生します。こちらのエラーが発生した場合は、時間をおいて再度同じリクエストを送出してみてください。再度同じリクエストを送出した場合も同じエラーが発生する場合はお手数ですが問い合わせをしてください。 |