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/v2/regression/linear/inference/withFactorAnalysis/jobs/{inferenceJobId}/result

2026/4/28 20:052026/4/28 20:38

概要

/v2/regression/linear/inference/withFactorAnalysis/input/csv のエンドポイントで実行した非同期ジョブが成功（ Completed ）した場合に、その結果を取得するエンドポイントです。

非同期ジョブのステータスは以下のエンドポイントより確認できます。

リクエストを行っているユーザの認証を行うためのヘッダーです。 Node-AIの画面上から取得できるモデルAPIの APIキーを入れる必要があります。モデルAPIサービスではBearer認証のみサポートされています。例）

なし

なし

成功すると、このエンドポイントは次の構造でレスポンスを受け取ります。

名称	説明
	予測結果
	予測したISO8601形式の時刻。UTC時間で表示されているが、 /v2/regression/linear/inference/withFactorAnalysis/input/csv 実行時に指定した内の時刻インデックスと対応する。
	予測した時刻での予測値
	要因分析結果。以下のキーを持ちます。・時間窓の時刻：・データのカラム：とのの要素数は、 Node-AI上の時間窓切出しカードで設定した窓幅と一致します。また、に対してのの順序は一致しています。のはNode-AI上でモデル作成時に利用しているデータカードで設定した説明変数名が表示されます。例: 上記のレスポンスにおけるの解釈時刻: 2024-01-01T10:00:00+00:00 の異常度に関して、カラム: の - 2024-01-01T01:00:00+00:00の値の影響度合いは 23 - 2024-01-01T02:00:00+00:00 の値の影響度合いは -22 - 2024-01-01T03:00:00+00:00 の値の影響度合いは -7 - 2024-01-01T04:00:00+00:00 の値の影響度合いは -8 - 2024-01-01T05:00:00+00:00 の値の影響度合いは -1 と解釈します。なお、影響度合いの値はレスポンス全体で正規化を行っており、0 から 100 までの整数値で表示されます。

💡

要因分析結果について

この数値は学習済みAIモデルが予測を行う際、どの変数をどれくらい重要視するかという学習済みの設定値を表示しています。入力データごとに計算されるものではなく、モデル自体のルールであるため、どのデータを予測しても同じ値が表示されます。

コード	説明
200	Success 成功
400	Bad Request 推論ジョブがまだ完了していない場合に発生します。ジョブのステータスを確認し、になってから再度リクエストしてください。
401	Unauthorized 利用したAPIキーが正しくない場合(APIキーが無効、誤っている等)に発生します。APIキーが正しいものを選択しているか確認してください。
403	Forbidden APIキーで認可されていないリソースにアクセスしようとした場合に発生します。APIキーが正しいものを選択しているか確認してください。
500	Internal Server Error サーバで予期せぬエラーが発生した場合に発生します。こちらのエラーが発生した場合は、時間をおいて再度同じリクエストを送出してみてください。再度同じリクエストを送出した場合も同じエラーが発生する場合はお手数ですが問い合わせをしてください。