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/v1/anomalyDetection/mlp/training/input/csv/{apiId}
リクエストリクエストヘッダーAuthorization（String型 必須）クエリパラメータパスパラメータapiId（String型 必須）リクエストボディtrainingDataset（String型 必須）trainingConfigs（オブジェクト型もしくはnull型 必須）inferenceApiName（String型 任意）inferenceApiDescription（String型 任意）レスポンスプロパティステータスコード実行例PowerShellBashPython
リクエスト
リクエストヘッダー
Authorization（String型 必須）
リクエストを行っているユーザの認証を行うためのヘッダーです。
ここには事前に取得したモデルAPIのAPIキーを入れる必要があります。
モデルAPIサービスではBearer認証のみサポートされています。
例）
クエリパラメータ
なし
パスパラメータ
apiId（String型 必須）
Node-AI画面上で作成した実行したいAPIのIDを指定します。
リクエストボディ
trainingDataset（String型 必須）
学習データとして使用するcsvファイルをBase64エンコードした文字列を指定します。csvファイルの文字コードはUTF-8である必要があります。
trainingConfigs（オブジェクト型もしくはnull型 必須）
学習に関するパラメータを指定します。null指定の場合は各パラメータがデフォルト値で実行されます。
| パラメータ | 説明 | デフォルト値 |
| epochs | 学習のエポック数 | 20 |
| batchSize | 学習のバッチサイズ | 128 |
inferenceApiName（String型 任意）
学習完了後に新しく作られる推論APIの名前を指定します。このAPI名はNode-AIのAPI管理画面から確認することができます。指定のない場合はデフォルト値となります。
inferenceApiDescription（String型 任意）
学習完了後に新しく作られる推論APIの概要を指定します。この概要はNode-AIのAPI管理画面から確認することができます。指定のない場合はデフォルト値となります。
レスポンス
成功すると次の構造でレスポンスを受け取ります。
プロパティ
| 名称 | 説明 |
| 学習ジョブID | |
| 推論APIの名前 | |
| 推論APIの概要 |
ステータスコード
| コード | 説明 |
| 202 | Accepted 成功 |
| 400 | Bad Request ユーザが送出したリクエスト形式がサーバが期待しているものと異なる場合に発生します。 |
| 403 | Forbidden 利用したAPIキーが正しくない場合や、APIキーで認可されていないリソースにアクセスしようとした場合に発生します。ファイルサイズ超過もここに該当します。 |
| 404 | Not Found リクエストされた情報に基づいて取得しようとしたリソースが存在しない場合に発生します。 |
| 422 | Validation Error サーバが期待しているリクエストパラメータの形式でない場合に発生します。 |
| 429 | Too Many Requests 一定時間内にリクエストが集中しすぎた場合に発生します。一定時間待ってから再試行してください。 |
| 500 | Internal Server Error サーバで予期せぬエラーが発生した場合に発生します。こちらのエラーが発生した場合は、時間をおいて再度同じリクエストを送出してみてください。再度同じリクエストを送出した場合も同じエラーが発生する場合はお手数ですがお問い合わせください。 |