Node-AI モデルAPIサービス利用の流れ

2025/5/21 15:392025/5/28 17:42

全体ステップの流れ

Node-AI モデルAPIサービス（以下、モデル API）を利用する際には下記のような 2 パターンの流れを想定しています。

詳細な手順は後述のページで説明します。ここでは各ステップの簡単な概要と Node-AI 特有の概念について説明します。

Step1~3 は推論 API のみ利用するパターンと学習 API も利用するパターンどちらもでも共通となっています。

Node-AI のブラウザ操作で AI モデルを作成します。AI モデルの作成は、回帰タスクであれば評価カードの実行、異常検知タスクであれば異常度可視化カードの実行によってそれぞれ行われます。

単語/概念	意味
AI モデル	Node-AI にアップロードしたデータによって構築された AI モデル

Node-AI のブラウザ操作で推論 API または学習 API を作成します。推論 API または学習 API で対象となる AI モデルは、

API 作成時に選択可能です。

単語/概念	意味
推論 API	API 作成時に選択した AI モデルで推論するための API
学習 API	API 作成時に選択した AI モデルで学習を行い新たな推論 API を作成するための API
API 作成時に選択可能な AI モデル	API を作成したいチーム内のキャンバスで評価カードもしくは異常度可視化カードが実行された際の AI モデル

Node-AI のブラウザ操作で API キーを作成します。API キーはモデルAPIサービス無制限オプションの加入状況によって有効期限が異なります。

単語/概念	意味
API キー	API 利用に必要な認証鍵

作成した推論 API に対して AI モデルが必要とするパラメーターとともに HTTP リクエストを POST で送信することで推論値を取得します。

AI モデルが必要するパラメータは API 一覧を参照ください。

単語/概念	意味
推論値	推論 API 作成時に選択した AI モデルがパラメーターに基づいて出力した値
パラメータ	Base64 化された CSV ファイルデータや推論期間など AI モデルが必要とする値

作成した学習 API に対して学習用データセットと AI モデルが必要とするパラメーターとともに HTTP リクエストを POST で送信することで、学習を実行して新たな推論 API を作成します。

HTTP リクエストが成功した場合、学習を実行するための学習ジョブが作成されます。

AI モデルが必要するパラメータは API 一覧を参照ください。

単語/概念	意味
学習ジョブ	AIモデルが学習するための一連の処理

Step5 で学習の HTTP リクエストが成功した場合に作成された学習ジョブのステータスを確認します。

学習ジョブは最終的に必ず failed・canceled・completed のいずれかのステータスになります。

単語/概念	意味
学習の状況（学習ジョブのステータス）	下記の５つの状況が存在する・waitingToRun：実行準備中・running：実行中・failed：実行失敗・canceled：実行キャンセル・completed：実行完了

上述した通りです。